Propuesta de Implementación: Solución de IA Conversacional para Matchmakers
Resumen Ejecutivo
Migración de Darwin AI a una solución nativa en MatchMakers para reducir costos, eliminar fallos de entrega de mensajes y lograr una interacción mucho más humana y conversacional (evitando el formato de "interrogatorio").
Situación Actual vs. Solución Propuesta
El Desafío con Darwin AI
  • Costos Elevados: Pago recurrente por plataforma externa
  • Fallos de Entrega: Mensajes que no llegan a los clientes
  • Formato de Interrogatorio: Experiencia poco natural que genera fricción
  • Doble Captura: Actualizar web y luego manualmente Google Sheet
La Solución: IA Nativa en MatchMakers
  • Reducción de Costos: Eliminación de licencia Darwin AI
  • Entrega Confiable: WhatsApp API oficial integrado
  • Conversación Natural: GPT-5 para interacciones humanas y fluidas
  • Automatización Total: Sincronización directa con WooCommerce (Sujeto a viabilidad técnica)
Estructura de los Bots de Inteligencia Artificial
Se implementarán dos agentes de IA distintos para manejar diferentes tipos de tráfico:
Bot 1: Agente de Producto (Desarrollos Específicos)
Función: Atender campañas de un desarrollo específico (ej. Solena, Casa Pavo) o campañas de zona.
Comportamiento:
  • Actúa como experto en ese proyecto
  • Envía brochures, videos, renders y resuelve dudas específicas del desarrollo
Objetivo: Agendar una cita (digital) con un asesor
Flujo Alternativo: Si el cliente rechaza el desarrollo por precio o zona, el bot puede derivarlo al "Agente de Servicio" para ofrecer otras opciones.
Bot 2: Agente de Servicio ("Encuentro con Matchmakers")
Función: Atender a clientes que llegan buscando propiedades en general o que no encajaron con un desarrollo específico.
Comportamiento:
  • Perfila al cliente (presupuesto, necesidades)
  • Busca en todo el inventario disponible la mejor opción
Objetivo: Filtrar y agendar una cita para que un humano cierre la venta
Gestión de Información: Base de Conocimientos vs. Stock
Para alimentar a los bots, se identificaron dos tipos de bases de datos necesarias:
A) Base de Contexto (Knowledge Base)
Contenido: Información estática o que cambia poco
  • Amenidades
  • Ubicación
  • Renders
  • Brochures
  • Rangos de precios generales
Actualización: Mensual o esporádica
Fuente: Documentos (PDF/Docs) o lectura directa de las Landing Pages de cada desarrollo en el sitio web de Matchmakers
B) Base de Stock (Inventario)
Contenido: Información dinámica y crítica
  • Disponibilidad de unidades específicas
  • Precios exactos de lista
  • Promociones vigentes
Actualización: Frecuente (en tiempo real o diaria)
Aplicación: Solo necesaria para los ~5 desarrollos donde Matchmakers controla el inventario; los desarrollos de "alianza" solo requieren la base de contexto
Integración con WooCommerce y Flujo de Datos
Punto Crítico
Evitar la doble captura de información (actualizar en web y luego en un Excel para el bot)
Situación Actual
Se actualiza el sitio web (WooCommerce) y manualmente un Google Sheet
Solución Propuesta
Conectar directamente el inventario de WooCommerce con CRM Matchmakers

Método:
  • Uso de la API de WooCommerce para que el bot consulte la disponibilidad real
  • Sincronización automática hacia una base de datos que lea el bot
Beneficio:
  • Centralizar todo en el sitio web
  • Si se vende una unidad en web, el bot sabe inmediatamente que ya no está disponible
Detalles Técnicos Adicionales
Motor de IA
GPT-5 (vía OpenAI en CRM) para garantizar la naturalidad de la conversación
WhatsApp
  • Número API principal para las campañas y los bots
  • Los asesores humanos (aprox. 9) mantendrán sus líneas propias para seguimiento personal
Agenda
  • Conexión directa con Google Calendar
  • El bot debe ser capaz de ver disponibilidad y generar el link de la reunión automáticamente
Transferencia a Humano (Handoff)
Éxito: Cuando se agenda la cita
Fallo/Abandono: Si el cliente deja de contestar o el bot se atora, la conversación se transfiere a un "Contact Center" (actualmente Andrés/Katia) para rescate manual antes de asignarlo a un asesor comercial.
Propuesta Económica
Inversión Total del Proyecto
$35,000 MXN + IVA
Esquema de Pago 50/50
50% Anticipo
$17,500 MXN + IVA al confirmar proyecto
50% Final
$17,500 MXN + IVA al confirmar que la funcionalidad está lista y antes de la capacitación
¿Qué incluye?
  • ✅ Implementación completa de los 2 bots de IA (Agente de Producto y Agente de Servicio)
  • ✅ Integración con WooCommerce para sincronización de inventario en tiempo real o solución equivalente
  • ✅ Configuración de bases de conocimiento para todos los desarrollos
  • ✅ Integración con Google Calendar para agendamiento automático
  • ✅ Configuración de handoff inteligente para transferencia a humanos
  • ✅ Capacitación especializada para Andrés y Katia para que sean autosuficientes en el mantenimiento y ajustes de los bots (sujeto a capacidades técnicas del equipo)
Costos Variables (No Incluidos)
Estos se pagan directamente al proveedor según consumo:
  • OpenAI (GPT-5): Costo por conversación según volumen
  • WhatsApp API: Saldo para mensajes iniciados por la empresa
Cronograma de Implementación
Tiempo estimado total: 3 semanas
Semana 1
Actividades Clave:
Configuración de MatchMakers, conexión WhatsApp API, desarrollo inicial de los 2 bots
Semana 2
Actividades Clave:
Integración con WooCommerce o solución equivalente, configuración de bases de conocimiento, integración Google Calendar
Semana 3
Actividades Clave:
Pruebas, ajustes finales, handoff, y capacitación a Andrés y Katia para mantenimiento autónomo
Siguientes Pasos
01
Aprobación de la propuesta y firma de contrato
02
Pago del 50% de anticipo
03
Kick-off: Entrega de accesos a WooCommerce y recolección de material de desarrollos
04
Inicio de implementación (Semana 1)
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